1、主觀診斷技術(shù)。指維修人員利用簡單的診斷儀器憑借個人的實踐經(jīng)驗分析判斷故障產(chǎn)生的原因和部位。方便快捷，可靠性較低，屬于較簡單定性分析包括直覺經(jīng)驗法、邏輯分析法、參數(shù)測量法、堵截法等。

直覺經(jīng)驗法指維修人員憑感官和經(jīng)驗，通過看、聽、摸、聞、問等方法判斷故障原因:看執(zhí)行元件是否爬行、無力速度異常，液位高度、油液變質(zhì)及外泄漏，測壓點工作壓力是否穩(wěn)定，各連接處有無泄漏及泄漏量，聽泵有無異常聲響、溢流閥尖叫聲、軟管及彎管振動聲等，摸系統(tǒng)元件的油溫和沖擊振動的大小，聞油液是否變質(zhì)軸承燒壞油泵燒結(jié)等。詢問設(shè)備操作者，了解液壓系統(tǒng)平時工況、元件有無異常、設(shè)備維護保養(yǎng)及出現(xiàn)過的故障和排除方法。

邏輯分析法指根據(jù)元件、系統(tǒng)、設(shè)備三者邏輯關(guān)系和故障現(xiàn)象，通過研究液壓原理圖和元件結(jié)構(gòu)，進行邏輯分析，找出故障發(fā)生部位。

例如在四柱液壓機液壓系統(tǒng)中，高壓行程速度不夠或者上壓緩慢，首先根據(jù)原理圖檢查所有應(yīng)該得電的電磁閥是否全部打開，各錐閥有無卡死，再聯(lián)系原理分析可能原因，或系統(tǒng)泵流量不足，或調(diào)得太小，或溢流調(diào)節(jié)太大，或系統(tǒng)內(nèi)泄嚴(yán)重等，確定基礎(chǔ)件正常后，針對原因調(diào)節(jié)泵流量，對于500 T液壓機，一般不大于7升/分，拆下泵密封環(huán)和配油盤，檢查維修。

針對系統(tǒng)內(nèi)泄嚴(yán)重，首先檢查充液閥是否關(guān)好，閥口是否老化，在檢查各閥件密封圈是否損壞或者老化等。邏輯分析法可能出現(xiàn)諸多得原因，因此要分清主次，直覺經(jīng)驗也會起到很大的作用。

參數(shù)測量法指通過測得系統(tǒng)回路中所需點處工作參數(shù)，將其與系統(tǒng)工作正常值比較，即可判斷出參數(shù)是否正常、是否有故障及故障所在部位，適于在線監(jiān)測、定量預(yù)報和診斷潛在故障。

在四柱液壓機液壓系統(tǒng)中，一般設(shè)有系統(tǒng)壓力表，上腔壓力表，下腔壓力表，頂出缸壓力表等，這些都能將故障細化，迅速找到故障部件位置，若本系統(tǒng)沒有，也可以自己選擇插入測點位置，根據(jù)參數(shù)，結(jié)合原理分析故障原因。

堵截法指根據(jù)液壓系統(tǒng)的組成及故障現(xiàn)象選擇堵截點，堵截法觀察壓力和流量的變化，從而找出故障的方法。堵截法快速準(zhǔn)確，但使用較麻煩，拆裝量大，需要整套的堵截工具和元件。

隨著液壓系統(tǒng)的不斷發(fā)展，先進的診斷技術(shù)也日趨成熟。這就要求我們在不斷深化學(xué)習(xí)液壓技術(shù)的同時，也要學(xué)習(xí)利用先進的診斷技術(shù)。

2、儀器診斷技術(shù)。根據(jù)液壓系統(tǒng)的壓力、流量、溫度、噪聲、震動、油的污染，泄露。執(zhí)行部件的速度、力矩等，通過儀器顯示或計算機運算得出判斷結(jié)果。

診斷儀器有通用型、專用型、綜合型、其發(fā)展方向是非接觸式、便攜式、多功能和智能化。包括鐵譜記錄法、震動診斷法、聲學(xué)診斷法、熱力學(xué)診斷法等。如鐵譜記錄法，通過分析鐵粉圖譜，根據(jù)鐵粉記錄圖片上的磨損粉末、大小和顏色等信息，準(zhǔn)確得到液壓系統(tǒng)的磨損與腐蝕的程度和部位，并可對液壓油進行定量污染分析和評價，做到在線檢測和故障預(yù)防。

3、智能診斷技術(shù)。指模擬人腦機能，有效獲取、傳遞、處理、再生和利用故障信息，運用大量獨特的專家經(jīng)驗和診斷策略，識別和預(yù)測診斷對象包括模糊診斷法、灰色系統(tǒng)診斷法、專家系統(tǒng)診斷法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)診斷法等。目前研究最活躍的是專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使故障診斷智能化，具有廣闊發(fā)展應(yīng)用前景。

基于人工智能的專家診斷系統(tǒng)，是計算機模仿在某一領(lǐng)域內(nèi)有經(jīng)驗的專家解決問題的方法，將故障現(xiàn)象輸入計算機，計算機根據(jù)輸入現(xiàn)象及知識庫中知識按推理集中存放的推理方法，推算出故障原因，并提出維修或預(yù)防措施。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人的大腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)特性，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯。學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶，分布式并行信息處理等功能，把專家經(jīng)驗輸入網(wǎng)絡(luò)，通過對故障實例和診斷經(jīng)驗的訓(xùn)練學(xué)習(xí)依據(jù)一定的訓(xùn)練算法，得到最佳接近的理想輸出。